王友清教授团队论文被ACM MM 2026录用｜ACM MM 2026

资讯概述

近日，王友清教授团队的研究论文《Global-and-Local Collaborative Mixture-of-Experts with Dual Contrastive Learning for Deep Multi-view Clustering》被ACM MM 2026录用。该研究针对深度多视图聚类方法存在的问题，提出了一种新的全局-局部协同混合专家框架（GLCMoE），通过参数共享的专家库和门控路由机制，实现了跨视图表征融合与语义对齐。该研究有助于提升多媒体领域的深度学习应用。

关键事实

• 论文被ACM MM 2026录用。
• 提出GLCMoE框架解决跨视图聚类问题。
• GLCMoE结合了参数共享和门控路由机制。
• 研究成果有助于多媒体领域的深度学习应用。
• 研究受到国家自然科学基金资助。